구조화된 데이터에 관해

네이버 검색과 구조화된 데이터에 대해 설명드립니다.

구조화된 데이터는 다양한 정보를 담고 있는 콘텐츠를 특성에 맞는 검색결과에  논리적으로 구성하여 

검색엔진 페이지에서 쉽게 이해하며 많은 정보를 수집하여 제공합니다.

구조화된 데이터는 특정 콘텐츠 정보를 콘텐츠 유형에 맞는 세부 속성으로 구조화하여 웹 페이지에 추가한 데이터입니다.

네이버 검색로봇은 이 정보를 자동 수집하여 콘텐츠 특성에 맞게 정보를 구성하고 검색결과에 반영합니다.

Schema.org가 제시하는 구조화된 데이터는 데이터타입(type)과 속성(property)으로 구성됩니다.

Schema.org는 웹페이지의 정보를 구조화하여 검색엔진이 더욱더 정확하게 분석할 수 있도록합니다.

데이터타입은 웹페이지나 콘텐츠의 특성에 따른 속성의 조합이며 웹페이지에는 2개이상의 데이터 타입을 조합하여 구조화된 데이터를 추가할 수 있습니다.

속성은 웹페이지 또는 콘텐츠의 세부정보로 데이터 타입을 구성하는 요소입니다.

구조화된 데이터 소개 : https://searchadvisor.naver.com/guide/structured-data-intro

구조화된 데이터가 올바르게 적용되어있는지 확인하기 위해 데이터를 검증하는 작업이 필요합니다.

현재 네이버에서는 검증 도구를 제공하지 않기때문에, 

구글에서 제공하는 

<구조화된 데이터 테스팅 도구 : https://search.google.com/structured-data/testing-tool?hl=ko> 를 사용하시기 권장드립니다.